EST. 2026 STARTUP

Your Friendly Companion,
Little Brother

우리는 당신을 감시하는 빅브라더가 아닙니다.
당신의 곁에서 성장을 돕는 친절한 친구, 리틀브라더입니다.

Why Little Brother?

우리는 기술을 통해 통제하는 것이 아니라,
사용자의 자율적인 성장을 돕는 '친구' 같은 서비스를 만듭니다.

Friendly Approach

사용자를 데이터 수집 대상이 아닌, 함께 성장하는 파트너로 바라봅니다. 딱딱한 관리 도구가 아닌 따뜻한 경험을 설계합니다.

Data Driven

감으로 일하지 않습니다. 220명의 심층 인터뷰와 섀도잉 분석. 철저한 필드 데이터를 기반으로 진짜 문제를 정의합니다.

Lean Execution

기획부터 개발, 마케팅까지. 외주 없이 팀 내부에서 100% 소화 가능한 기술력으로, 가설을 가장 빠르게 검증합니다.

FLAGSHIP PROJECT

NearbRun (널브런)

AI 기반 개인 맞춤형 러닝 경로 추천 앱

널브런은 AI가 247만 개의 공공데이터22만 km의 전국 도로망 정보를 활용하여 사용자에게 가장 잘 맞는 최적의 경로를 추천해주는 앱입니다. 문제가 있는 코스를 신고하면 실시간으로 모든 경로가 수정되는 독자적인 경로 추천 알고리즘을 보유하고 있습니다.

또한 부렁이라는 캐릭터 IP를 활용하여 사용자의 서비스 리텐션을 강화할 계획입니다. 널브런은 2026년 7월 중 런칭 예정입니다.

AI 최적 경로 추천: 사용자 성향과 주변 환경을 고려해 가장 잘 맞는 러닝 코스를 추천
공공데이터 기반 분석: 247만 개의 공공데이터와 22만 km 전국 도로망 정보 활용
실시간 경로 수정: 문제가 있는 코스 신고 시 전체 추천 경로를 즉시 업데이트
캐릭터 IP 리텐션: 부렁이 캐릭터를 활용해 앱에 다시 돌아오고 싶은 경험 설계

16.25%

Landing Page
Conversion

139+

Customer
Interviews

Milestones

문제 발굴부터 솔루션 검증까지, 치열했던 과정입니다.

2026. 07

어플리케이션 런칭 예정

AI 기반 개인 맞춤형 러닝 경로 추천 앱 널브런을 7월 중 런칭할 예정입니다.

2026. 06

아산두어스 합격

아산두어스 프로그램에 합격하며 서비스 고도화와 런칭 준비를 본격화했습니다.

2026. 05

리디자인 진행

피봇 결과를 바탕으로 서비스 구조와 사용자 경험을 다시 설계했습니다.

2026. 04

러너 80명 대상 심층 인터뷰

러너 80명을 대상으로 심층 인터뷰를 진행했고, AI 코스 추천 기능만 남기기로 결정했습니다.

2026. 03

반응 테스트 후 피봇 결정

사용자 반응을 테스트하고, 핵심 문제와 시장 반응을 기준으로 피봇 방향을 결정했습니다.

2026. 02

1차 MVP 배포

초기 사용자가 실제로 경험할 수 있는 1차 MVP를 배포했습니다.

2026. 01

Little Brother 팀 공식 출범

본격적인 사업화 및 제품 개발 착수 (Pre-seed)

2025. 12

대학교 총장상 수상

창업대학 7기 수료 및 창업경진대회 우수상 수상

2025. 11

솔루션 가설 검증 (MVP)

러닝 크루 참여 및 Fake Door 테스트 수행.

밀착 관찰 · 러너 유형 테스트 · 2차 중간발표
2025. 10

문제 발굴 및 고객 검증

139명의 잠재 고객 인터뷰 및 한강 필드 리서치.

설문조사 · 웰니스 포럼 부스 운영 · 1차 중간발표
2025. 09

Team Building

팀 결성

The Team

도로 위에서 답을 찾는 사람들입니다.

S

송민근

CEO & Founder

육상 선수 출신 개발자. 현장에서 체득한 러닝의 규율을 공학적 사고로 풀어냅니다. 책상 위가 아닌 도로 위에서 220명의 목소리를 듣고 비전을 설계했습니다.

Product Strategy Full-stack Dev